wykład 1

4  1    25 flashcards    nataliamiszta1803
download mp3 print play test yourself
 
Question język polski Answer język polski
czym zajmuje się statystyka
start learning
zjawiskami losowymi, które bada przez doświadczenie
co leży u podstaw współczesnej statystyki
start learning
rachunek prawdopodobieństwa
zdarzenie elementarne
start learning
pojedynczy wynik doświadczenia losowego
zbiór wszystkich zdarzeń elementarnych (zbiór wszystkich wyników doświadczenia losowego)
start learning
zdarzenie pewne (Ω); zbiór Ω może być skończony lub nieskończony, przeliczalny lub nieprzeliczalny
zdarzenie losowe
start learning
podzbiór wszystkich zdarzeń elementarnych Ω
dopełnienie zdarzenia A
start learning
A'=Ω-A
zdarzenie niemożliwe
start learning
zbiór pusty ∅
suma zdarzeń losowych
start learning
alternatywa A∪B
iloczyn zdarzeń losowych
start learning
koniunkcja A∩B
A i B są zdarzeniami wykluczającymi
start learning
gdy A∩B=∅
klasyczna definicja prawdopodobieństwa Laplace'a
start learning
P(A)=n/N; P(A)=(A=)/(Ω=)
kombinatortyka
start learning
dział matematyki zajmujący się obliczaniem liczebności zbiorów, które łączą w określony sposób elementy należące do skończonego zbioru (teoria zliczania)
reguła dodawania
start learning
jeżeli 2 zdarzenia wzajemnie się wykluczają: jeżeli zdarzenie A można zrealizować na n1 sposobów a B na n2 sposobów, a zdarzenia A i B wykluczają się to liczba sposobów w jakich się one realizują wynosi n1+n2
reguła mnożenia
start learning
jeżeli dane zdarzenie realizuje się wieloetapowo (1, 2, ..., m), przy czym w k-tym etapie można uzyskać n_k wyników to liczba wszystkich wyników zdarzenia jest równa iloczynowi n1*n2*...*n_m
zasada włączeń-wyłączeń (principle of inclusion-exclusion - PIE)
start learning
jeżeli spośród dwóch zdarzeń A i B, które mogą zrealizować się na n1 i n2 sposobów, może wystąpić tylko jedno to od sumy wszystkich możliwych wyników należy odjąć liczbę tych, które są wspólne dla obu zdarzeń
kombinatoryka
start learning
metoda zliczania (określania liczby) wszystkich zdarzeń oraz zdarzeń sprzyjających
dwa sposoby przedstawiania wyników losowania
start learning
istotna jest kolejność losowanych elementów - wariacja; istotna jest liczba pobranych elementów - kombinacja
wariacja ze zwracaniem
start learning
losowanie k elementów z n-elementowej puli i rozmieszczenie ich na k miejscach: W(^k_n)=n^k
wariacja bez zwracania
start learning
losowanie k elementów z n-elementowej puli, za każdym kolejnym razem ze zmniejszonej o 1 puli: V(^k_n)=n!/(n-k)!
permutacja
start learning
wiariacja bez zwracania, gdy k=n (losowane wszystkie elementy i ustawiane w kolejności): V(^k_n)=k!/(n-n)!=k!
kombinacja
start learning
wybieranie k-elementowego zbioru z n-elementowego w jednym losowaniu: C(^k_n)=(n k)=n!/(k!*(n-k)!)
zdarzenia niezależne
start learning
P(A∩B)=P(A)*P(B)
prawdopodobieństwo warunkowe
start learning
P(A/W)=P(A∩W)/P(W)
prawdopodobieństwo całkowite
start learning
P(A)=P(A/A1)*P(A1)+P(A/A2)*P(A2)+...+P(A/An)*P(An)
Sroka zwyczajna
start learning
Pica pica

You must sign in to write a comment