STATYSTYKA 2

 0    46 flashcards    kasia719719
download mp3 print play test yourself
 
Question język polski Answer język polski
Asymetria prawostronna oznacza, że dominująca liczba jednostek zbiorowości statystycznej charakteryzuje się wartościami:
start learning
niższymi od średniej
Rozkład symetryczny oznacza, że
start learning
średnia jest taka sama jak modalna, mediana jest równa dominancie
W rozkładzie umiarkowanie asymetrycznym prawostronnie zachodzi następująca relacja
start learning
modalna < mediana < średnia arytmetyczna
Moment centralny czwarty jest zawsze
start learning
miarą kurtozy, miarą ekscesu
Model regresji jest tym lepszy im:
start learning
q^2 bliższe zeru
. Średniookresowe tempo zmian poziomu zjawiska oblicza się na podstawie:
start learning
indeksów łańcuchowych
Dobroć dopasowania funkcji regresji do danych empirycznych jest tym lepsza im współczynnik określoności jest:
start learning
większy, bliższy jedności
Sprzedaż detaliczna w cenach stałych w latach 1981-1983 charakteryzowała się następującymi łańcuchowymi indeksami dynamiki: 120%, 110%, 105%. Te wartości wskazują na to, że
start learning
poziom badanego zjawiska w latach 1980-1983 wzrastał z roku na rok
Współczynnik zbieżności fi-kwadrat przyjmuje wartości:
start learning
z przedziału <0,1>
W rozkładzie prawostronnie asymetrycznym
start learning
dominanta < mediana < średnia asymetryczna
. Reguła trzech odchyleń standardowych (inaczej reguła trzech sigm) mówi, że jeżeli badana cecha ma rozkład normalny
start learning
prawie wszystkie jednostki (99,73%) badanej zbiorowości mają poziom cechy różniący się od poziomu średniego o nie więcej niż trzy odchylenia standardowe
Przyczyny uboczne, działające na każde zjawisko (składnik losowy)
start learning
4. Przyczyny uboczne, działające na każde zjawisko (składnik losowy) a. powodują odchylenia od prawidłowości b. mają charakter zewnętrzny c. działają w sposób nietrwały i różnym kierunku d. zaciemniają obraz zjawiska
Parametry stochastycznej struktury modelu regresji wielu zmiennych to:
start learning
składnik resztowy
8. Współczynnik korelacji liniowej zależy od
start learning
b. kowariancji i odchyleń standardowych obu cech c. kowariancji i wartości średnich obu cech
. Jednostka statystyczna to element zbiorowości statystycznej:
start learning
reprezentacyjny
Odchylenie standardowe może przyjmować wartości
start learning
dodatnie
Względną miarą asymetrii jest:
start learning
stosunek różnicy między średnią a dominantą do odchylenia standardowego
Analizę wahań sezonowych można przeprowadzić, jeśli jednostkami czasu w jakich badane jest zjawisko są
start learning
miesiące, kwartały
W sytuacji braku szczegółowych danych o cenach i ilościach, ale znając wartość produktów w okresie badanym oraz indywidualne indeksy cen i ilości, można wyrazić indeksy agregatowe w postaci:
start learning
średniej harmonicznej ważonej, średniej arytmetrycznej ważonej
Oszacowanie parametrów strukturalnych modelu niektórych funkcji nieliniowych dokonuje się, między innymi, sprowadzając je do postaci liniowej poprzez:
start learning
różniczkowanie
Dobroć dopasowania funkcji regresji do danych empirycznych jest tym lepsza im współczynnik determinacji jest
start learning
żadna odpowiedź nie jest poprawna
Współczynnik korelacji liniowej Pearsona jest miarą:
start learning
. kierunku i siły związku prostoliniowego dwóch cech
Praktyczne wykorzystanie oszacowanego modelu regresji y=a+b*x to
start learning
a. symulacja zachowania się y, gdy x przyjmie określoną wartość b. predykcja x, gdy y przyjmie określoną wartość, d. możliwość przewidywania rozwoju zjawiska y na podstawie x, f. predykcja y, gdy x przyjmie określoną wartość
1. W rozkładzie empirycznym o asymetrii lewostronnej
start learning
b. średnia arytmetyczna jest mniejsza od mediany c. średnia arytmetyczna jest mniejsza od dominanty
Wskaż poprawne stwierdzenia na temat błędu prognozy w oparciu o model trendu liniowego
start learning
b. Tym większa jego wartość, im dalszy jest horyzont prognozy d. zależy od odchylenia standardowego składnika resztowego
Jednostka statystyczna to element zbiorowości statystycznej:
start learning
reprezentacyjny
Sprzedaż detaliczna w cenach stałych w latach 1981-1983 charakteryzowała się następującymi jednopodstawowymi (o podstawie w roku 1980) indeksami dynamiki: 120%, 110%, 105%. Te wartości wskazują na to, że:
start learning
c. poziom badanego zjawiska w latach 1980-1983 malał z roku na rok d. poziom badanego zjawiska w roku 1983 jest niższy niż w roku 1981
Zwiększając liczbę zmiennych objaśniających w modelu regresji wartość współczynnika determinacji ulega:
start learning
zwiększeniu
Korelacja wieloraka jest to:
start learning
współzależność między zmienną objaśnianą a wszystkimi zmiennymi objaśniającymi występującymi w modelu
. które z wymienionych miar dyspersji są miarami względnymi:
start learning
c. klasyczny współczynnik zmienności d. pozycyjny współczynnik zmiennośc
W sytuacji braku szczegółowych danych o cenach i ilościach, ale znając wartość produktów w okresie badanym oraz indywidualne indeksy cen i ilości, można wyrazić indeksy agregatowe w postaci:
start learning
średniej harmonicznej ważonej, średniej arytmetycznej ważonej
Chcąc dokonać zamiany indeksów jednopodstawowych na łańcuchowe należy
start learning
każdy z indeksów jednopodstawowych dla okresu “t” podzielić przez indeks jednopodstawowy dla okresu “t-1”
Do obliczenia średniookresowego tempa zmian należy stosować
start learning
średnią harmoniczną
. Cechy statystyczne dzielą się na:
start learning
a. cechy dwudzielne i wielodzielne b. cechy stałe i zmienne c. cechy rzeczowe, czasowe i przestrzenne d. cechy ilościowe i jakościowe
Parametry stochastycznej struktury modelu regresji wielu zmiennych to:
start learning
składnik resztowy
Współczynnik korelacji liniowej zależy od
start learning
b. kowariancji i odchyleń standardowych c. kowariancji i wartości średnich obu cech
Współczynnik kierunkowy linii trendu interpretuje się jako
start learning
d. przeciętną zmianę poziomu zjawiska z okresu na okres
Jednostka statystyczna to element zbiorowości statystycznej:
start learning
reprezentacyjny
. Odchylenie standardowe może przyjmować wartości:
start learning
dodatnie
. Jeśli współczynnik korelacji r(x,y)=-0,6, to współczynnik determinacji równa się:
start learning
0,36
Praktyczne wykorzystanie oszacowanego modelu regresji y = a + b*x to
start learning
a. symulacja zachowania się y, gdy x przyjmie określoną wartość b. predykcja x, gdy y przyjmie określoną wartość, d. możliwość przewidywania rozwoju zjawiska y na podstawie x, f. predykcja y, gdy x przyjmuje określoną wartość
W rozkładzie płac 3-ci kwartyl=7mln zł, mediana 4mln zł, 1-szy kwartyl=3mln. Czy na tej podstawie można określić symetrie rozkładu?
start learning
. tak, jest on prawostronnie asymetryczny
Względną miarą asymetrii jest:
start learning
stosunek różnicy między średnią a dominantą do odchylenia standardowego
Analizę wahań sezonowych można przeprowadzić, jeśli jednostkami czasu w jakich badane są zjawiska są:
start learning
miesiące, kwartały
. Do miar jakości modelu trendu liniowego zaliczamy:
start learning
c) Współczynnik determinacji d) Odchylenie standardowe składnika resztoweg
Funkcja kryterium Klasycznej metody Najmniejszych Kwadratów określa następujący warunek:
start learning
aby suma kwadratów odchyleń wartości empirycznych od wartości teoretycznych była jak najmniejsza

You must sign in to write a comment