Question |
Answer |
interfejsy w jave pozwaliają realizowanie głównych założeni jezyka start learning
|
|
Polifomizmu, jedna metoda wiele implementacji
|
|
|
start learning
|
|
nie chcemy dziedziczyć po klasach, np bo klasam może dziedzczyć po 1 klasie
|
|
|
ile można implementować interfejsów start learning
|
|
|
|
|
start learning
|
|
public interfejs NazwaInterfejsu
|
|
|
start learning
|
|
|
|
|
jak się tworzy metody w interdejsce start learning
|
|
metoda ma typ nazwe argumenty ktore przymuje ale nie ma ciała metody
|
|
|
jakie jeste ustawiane domyśle pole metod start learning
|
|
Statyck final, są stałymi muszą zostać odrazu zaincjalizować
|
|
|
start learning
|
|
publi cals Nazwa implements NazwaInterfejsu
|
|
|
jakie metody kalsa musi zaimplemntować z interfejsu start learning
|
|
|
|
|
funkcjonalnośc interfejsów start learning
|
|
pozwala stworzyc tablicę z klas które implemntuje interfejs
|
|
|
przyklad metody abstrakyjcen start learning
|
|
public abstract voin nazwaMetody
|
|
|
jezeli jeste metoda abstarkcuja to klasa start learning
|
|
też musi być amstrakcyjna
|
|
|
medost abstrakyjne a dziedziczeni start learning
|
|
Klasy dziedziczace muszą implementować metody abstrakyjne
|
|
|
czy wszytskie metody muszą być abstrakcyje w klasie start learning
|
|
nie, może być tylko jedna metoda z wielu metod abtrakcyjna
|
|
|
obekt klasy abstarkcyjnej start learning
|
|
nie da sie utworzyć obiektu kasy abstrakyjnej
|
|
|
co to jeste klasa anonimowa start learning
|
|
to tak klas ktora nie ma nazwy, nie ma swoje indywidualnego pliku, nie może być dziedziczona
|
|
|
start learning
|
|
przykładowaKlas przykład = new przykładowaKlas() {// ciało klasy anonimowej}
|
|
|
start learning
|
|
instancja. metoda(() -> implementacj metody zdefinowane w interfejsie)
|
|
|
start learning
|
|
Lambde możemy używać tylko do interfejsów ktore mają tylko jedną metodę zdefiniowaną
|
|
|
lambda - gdy metoda nie przymuje zadnego paametru start learning
|
|
używam () - > implementacja metody
|
|
|
lambda - gdy metoda przymuje jeden pametr start learning
|
|
a -> implementacja metody
|
|
|
lambda - gdy metoda przymuje wiele parametrów start learning
|
|
(a,b) -> implementacja metody
|
|
|