→ Egzamin → Start Learning / Download MP3 Flashcards

Question		Answer
jest instrumentem wspierającym badacza w podjęciu decyzji Czy w świetle zaobserwowanych faktów uznać konkretne twierdzenie ogólne za prawdziwe czy fałszywe start learning		statystyka l
pierwszy krok w analizie zebranych danych celem jest precyzyjne i jednocześnie czytelne scharakteryzowanie próby start learning		statystyka opisowa
narzędzia statystyczne które służy do opisu reakcji naszych badanych służy do podsumowanie zbioru danych i opisu tylko tej zbiorowości z którą mieliśmy bezpośrednio do czynienia start learning		statystyka opisowa
wnioskowanie statystyczne pomaga w uogólnieniu start learning		statystyka indukcyjna
wartości tnące szereg na równe części start learning		kwantyle
różnica między wartością pierwszego i trzeciego kwartyla obejmuje równo połowę wyników start learning		rozstęp kwartylowy
typowość albo przeciętność start learning		tendencja Centralna
klasyfikacja wyników pomiarów ze względu na częstość występowania start learning		rozkład liczebności
zróżnicowanie albo zmienność start learning		rozproszenie wyników
jest wrażliwa na to jak daleko odbiegają od przeciętnej wyniki i rzadkie start learning		kurtoza
różnica między największą i najmniejszą wartością start learning		rozstęp
średnia arytmetyczna kwadratów odchyleń poszczególnych wartości od średniej start learning		wariancja
pozwala opisać zmienność wyników oryginalnych jednostkach to pierwiastek kwadratowy z wariancji start learning		odchylenie standardowe
próba start learning		s
populacja start learning		o
pokazuje ilu badanych lub Ile procent wszystkich badanych uzyskał wynik mniejszy niż lub większy niż start learning		tabela liczności
suma zbioru wyników podzielona przez ich ilość start learning		średnia arytmetyczna
numer kolejnej obserwacji w próbie po uporządkowaniu wszystkich obserwacji według wartości start learning		ranga
iloraz odchylenia w wyniku surowego od średniej i odchylenia standardowego start learning		wynik standardowy
miara asymetrii rozkładu informują proporcji ilość obserwacji o wartościach powyżej średniej do ilości obserwacji poniżej średniej start learning		skośność
sposoby generalizacji start learning		estymacja nieznanych parametrów populacji oraz testowanie hipotez statystycznych
dzielą szereg na 4 równe części start learning		kwartyle
dzielą na 10 równych części start learning		decyle
dzielone na 100 równych części start learning		percentyle
miary tendencji centralnej start learning		średnia mediana modalna
dla skali nominalnej start learning		modalna
dla skali porządkowej start learning		mediana
dla skal ilościowych start learning		średnia arytmetyczna
odzwierciedla stopień rozproszenia wyników start learning		kurtoza
odzwierciedla stopień symetrii rozłożenia wyników start learning		skoczność
wyniki z koncentrowały się wokół średniej start learning		rozkład leptokurtyczny
wartości rozproszone start learning		rozkład platokurtyczny
histogram start learning		rozkład liczebności
skrzynkowy start learning		różnic między grupami
trójkątny start learning		zależności między zmiennymi
obrazkowe start learning		podobieństwa między zbiorami danych
właściwości populacji start learning		parametry
właściwości próby start learning		estymatory
prawdziwa różnica między parametrem a estymatorem start learning		błąd próby
numery kolejnych obserwacji w próbie po uporządkowaniu wszystkie obserwacji według wartości start learning		ranga
rodzaj związku między zmiennymi polegający na współzmienności start learning		korelacja
garb po lewej stronie start learning		prawoskośny
garb po prawej stronie start learning		lewoskośny
hipoteza start learning		twierdzenie w formie przypuszczając a
dokładniejsze oszacowanie start learning		estymator nieobciążony
gdy wartość estymatora zbliża się do wartości parametru wraz ze wzrostem liczebności próby start learning		zgodność
Im bardziej jest efektywny tym mniej zróżnicowany są jego wartości w wielu wylosowanych próbach start learning		efektywność
polega na oszacowaniu przedziału liczbowego w którym z konkretnym prawdopodobieństwem znajduje się parametr populacji start learning		estymacja przedziałowa
W nim znajduje się parametr populacji start learning		przedział ufności
zdarzenie to obiektywna częstość pojawienie się tego zdarzenia w dół z serii zdarzeń określonego typu start learning		prawdopodobieństwo
służy do wyznaczania ekstremalnych wartości zmiennej losowej w pewnym przedziale czasu start learning		rozkład fishera tippeta
opisuje prawdopodobieństwo szeregu wydarzeń mających miejsce w określonym czasie gdy te wydarzenie występują start learning		rozkład poissona
nazwa ogólna dla całej grupy rozkładów prawdopodobieństwa wyników pomiarów cechy dwuwartościowej start learning		rozkład dwumianowy
(p+q)n start learning		dwumian Newtona
najlepszy estymator zgodny nieobciążony i najefektywniejszy start learning		średnia
estymatory i nieobciążone start learning		modalna i mediana
estymator zgodny ale obciążone start learning		wariancja i odchylenie standardowe
estymator obciążony start learning		kurtoza
prawdopodobieństwo zdarzenia to obiektywna częstość pojawiania się tego zdarzenia w drugiej serii zdarzeń określonego typu start learning		pojęcie prawdopodobieństwa
pojęcie pierwotne rachunku prawdopodobieństwa start learning		zdarzenie losowe
nie można go z góry przewidzieć start learning		zdarzenie losowe
wynik każdego pomiaru start learning		zdarzenie losowe
mierzona właściwość start learning		zmienna losowa
zbiór możliwych wartości i jest skończony start learning		dyskretna
zbiór możliwych wartości nie jest skończony start learning		ciągła
można z góry określić nie tylko zakres możliwych wyników ale też prawdopodobieństwo każdego z nich start learning		teoretyczny rozkład prawdopodobieństwa
jest przykładem hipotezy badawcze na język statystyki start learning		hipoteza statystyczna
procedura sprawdzania czy hipoteza jest fałszywa czy nie jest fałszywa start learning		test statystyczny
umowna granica poniżej której prawdopodobieństwo błędu uważa się zaakceptowane start learning		poziom istotności
wynik statystycznie istotny start learning		p=0.05
nazwa całej rodziny rozkładu które łączy to że obrazują je krzywe dzwonowate i symetryczne start learning		rozkład normalny
przedział plus minus jeden odchylenie od średniej start learning		około 68%
plus minus dwa odchylenie od średniej start learning		około 95%
średnia 0 odchylenie standardowe 1 kurtoza 0 start learning		rozkład normalny
przekształcenie pojedynczego surowego W wyniku pomiaru do postaci standardowej start learning		standaryzacja
plus minus 196 start learning		95%
plus minus 258 start learning		99%
miarą błędu jest start learning		zróżnicowanie odchylenie standardowe
poszukiwany przedział w którym znajduje się parametry populacji start learning		przedział ufności
efekt populacje zachodzi gdy naprawdę nie zachodzi start learning		błąd pierwszego rodzaju
nie zachodzi gdy naprawdę zachodzi start learning		błąd drugiego rodzaju
kiedy p jest mniejsza od 0,05 to wolno odrzucić hipotezę zerową start learning		wynik jest istotny statystycznie
nieprzypadkowy start learning		istotny
ma większą szansę zakończyć się rezultatem istotnych statystycznie start learning		testowanie hipotezy kierunkowej
prawdopodobieństwo odrzucenia hipotezy h0 start learning		moc testów
służy do podejmowania decyzji o odrzucenie hipotezy zerowej mówiący o dwóch średnich arytmetycznych start learning		test t Studenta
do pisania statystycznej wartości podstawa wnioskowania służy pojęcie start learning		stopnie swobody
do oceny wielkości efektów populacji na podstawie dystansu między dwiema średnimi w próbach niezależnych stosuje się najczęściej współczynnik start learning		d-cohena
mniej 0,20 start learning		mało wielkość efektu

egzamin

You must sign in to write a comment

More