Wykład 1 i wykład 2

 0    25 flashcards    nataliaadamczyk7
download mp3 print play test yourself
 
Question język polski Answer język polski
Programowanie badania statystycznego
start learning
określenie celów, przedmiotu, zakresu, metod badania i metod obserwacji statycznej
cele- ogólne i szczegółowe; przedmiot - zbiorowość i jednostka; zakres - cechy ilościowe i jakościowe; medtody - badania pełne, częściowe (próba losowa/ wybór celowy); metody oba. stat. - spis, rejestracja, sprawozdaczność, ankiety
Zbiorowość statystyczna
start learning
zbiór elementów podobnych, lecz nie identycznych pod względem określonej cechy, będący przedmiotem badania statystycznego.
Jednostka statystyczna
start learning
najmniejszy niepodzielny element zbiorowości statystycznej.
Operat losowania
start learning
wykaz wszystkich jednostek badanej zbiorowości statystycznej
Własności operatu losowania
start learning
kompletność i aktualność
kompletność tzn. operat losowania powinien obejmować wszystkie jednostki badanej populacji, przy czym każda jednostka badania powinna w nim figurować tylko raz
Losowanie nieograniczone
start learning
jeśli wylosowanie do próby pewnej jednej lub więcej jednostek losowania, nie ogranicza możliwości wylosowania innej/innych jednostek losowania pod warunkiem, że łączna liczba tych jednostek nie przekracza łącznej liczby jednostek, jaka może być w próbie
Losowanie ograniczone
start learning
jeżeli wylosowanie do próby pewnej jednostki bądź pewnych jednostek uniemożliwia równoczesne wylosowanie jakiejś, bądź jakichś jednostek losowania.
Losowanie warstwowe
przykład losowania ograniczonego
start learning
przed przystąpieniem do losowania (danego stopnia) dzielimy jednostki losowania na warstwy w taki sposób, że każda jednostka losowania należy do jednej i tylko jednej warstwy. Następnie losujemy próbę z każdej warstwy
Losowanie systematyczne
przykład losowania ograniczonego
start learning
po uporządkowaniu jednostek losowania w pewnej kolejności losujemy z pierwszych k-jednostek (k - interwał losowania) jedną jednostkę losowania. Do próby wchodzą te jednostki losowania, które są oddalone od pierwszej o wielokrotność k.
Losowanie niezależne
start learning
(ze zwracaniem) Ta sama jednostka może być wylosowana do próby dwukrotnie lub nawet więcej razy.
Losowanie zależne
start learning
(bez zwracania) Prawdopodobieństwa wylosowania do próby zmieniają się w miarę losowania kolejnych jednostek do próby.
2. OBSERWACJA STATYSTYCZNA
start learning
• kontrola zebranego materiału statystycznego; grupowanie statystyczne
kontrola zebranego materiału statystycznego: formalna – ilościowa, merytoryczna – jakościowa; grupowanie statystyczne: typologiczne – jakościowe, wariancyjne – ilościowe
ETAPY BADANIA STATYSTYCZNEGO:
start learning
1. PROGRAMOWANIE BADANIA 2. OBSERWACJA STATYSTYCZNA 3. OPRACOWANIE I PREZENTACJA MATERIAŁU STATYSTYCZNEGO 4. ANALIZA
PODSTAWOWE SPOSOBY PREZENTACJI DANYCH STATYSTYCZNYCH:
start learning
szeregi statystyczne, tablice statystyczne, wykresy statystyczne
grupowanie
start learning
podział niejednorodnej zbiorowości na w miarę jednorodne części
rodzaje grupowan
start learning
typologiczne, wariacyjne, analityczne
T: schemat klasyfikacyjny; dychotomia, politomia; W: sporządzenie wykazu wariantów cechy; określenie liczby i rozpiętości przedziałów i ich granic; A: ustalenie współzależności między badanymi cechami wymaga jednoczesnego grupowania wg 2 lub więcej cech
Szereg statystyczny
start learning
jest to liczbowe ujecie poddanej badaniu zbiorowości według określonego kryterium
dychotomia
start learning
gdy cecha ma tylko 2 wartości
politomia
start learning
gdy cecha ma więcej wartości
Pamiar cech- skale pomiarowe
start learning
ilorazowa, przedziałowa, porządkowa, nominalna
skala pomiarowa ilorazowa
ma następujące 3 właściwości (np. odległość): •
start learning
1. jakiekolwiek dwie wielkości mogą być wyrażone jako znaczący stosunek 2. może być określona różnica pomiędzy dwoma wielkościami 3. jednostki można uporządkować od najmniejszej do największej
1.(ile razy większe) 2. (o ile większe) 3. (relacja większe lub mniejsze)
skala pomiarowa przedziałowa
start learning
• może być określona różnica pomiędzy dwoma wielkościami (o ile większe) • jednostki można uporządkować od najmniejszej do największej (relacja większe lub mniejsze)
w odróżnieniu od skali ilorazowej nie posiada naturalnego początku (zera, np. temperatura)
skala pomiarowa porządkowa
start learning
• jednostki można uporządkować od najmniejszej do największej (relacja większe lub mniejsze)
(relacja większe lub mniejsze, np. oceny wystawiane studentom na zaliczenie)
skala pomiarowa nominalna
start learning
stosowana dla cech jakościowych – pozwala na wyszczególnienie różnych kategorii - relacja równe lub różne (przypisanie etykiet dla grup jednostek, np. kolor samochodu)
ANALIZA
start learning
analiza struktury (opis zbiorowości statystycznej (wg jednej cechy jednocześnie); an. współzależności (badanie zależności między cechami); an. dynamiki - badanie zmienności zjawisk w czasie

You must sign in to write a comment