→ Python 08d 1 → Start Learning / Download MP3 Flashcards

start learning

Question		Answer
utworzenie tablicy start learning		df = pd. DataFrame({'kolumna': pd. Series(lista danych, index=['a', 'b']),})
utworzenie tablicy lista kolumn start learning		df = pd. DataFrame([lista, lista, ], columns=list('AB'))
utworzenie tablicy z listy start learning		d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]} df = pd. DataFrame(data=d)
Zwraca krotkę reprezentującą wymiar df start learning		df. shape
Zwraca rozmiar ramki danych / serii df start learning		df. size
opis tablicy df start learning		df. describe()
podsumowanie df start learning		df. info()
przekształca df do dwóch kolumn w jednej kolumny w drugiej wartości start learning		df. melt()
podsumowanie kolumn df start learning		df. columns
wybór n wierszy od góry domyślnie 5 start learning		df. head(3)
wybór n wiersz od dołu domyślnie 5 start learning		df. tail(3)
zliczanie ilości wierszy bez None NaN NaT start learning		df. count()
średnia w kolumnie start learning		df. mean()
mediana w kolumnie start learning		df. median()
maksumalna w kolumnie start learning		df. max()
minimalna w kolumnie start learning		df. min()
odchylenie standardowe w kolumnie start learning		df. std()
korelacja liniowa start learning		df. corr()
sortowanie po wartościach kolumn start learning		df. sort_values(['one', 'two'], ascending=[True, False])
sortowanie po indeksach start learning		df. sort_index()
grupowanie po kolumnie i średnia start learning		df. groupby(['one']). mean()
usuń duplikaty start learning		df. drop_duplicates()
typy kolumn df start learning		print(df_iris. dtypes)
konwersja wszystkich kolumn lub wybranej kolumny df do int start learning		df. astype('int32') df. astype('category') df. astype({'col1': 'int32'}) df. astype(int)
Zwraca unikalne wartości obiektu Series. start learning		df['col1']. unique()

Python 08d 1

You must sign in to write a comment

More