ALAI

 0    14 flashcards    milenakucio
download mp3 print play test yourself
 
Question język polski Answer język polski
Greedy na pewno znajdzie lepsze rozwiązanie niż Steepest
start learning
FAŁSZ
Zawsze da się zrobić reguły z drzewa
start learning
PRAWDA
Zawsze da się zrobić decyzje z reguł
start learning
FAŁSZ
Tabu search zawsze znajdzie optimum globalne
start learning
FAŁSZ
Przy wysokiej temperaturze algorytm SA zachowuje się jak lokalny
start learning
FAŁSZ
Problemy typu P są łatwiejsze niż te NP
start learning
PRAWDA
Algorytm ewolucyjny zawsze znajduje optimum globalne
start learning
FAŁSZ
W symulowanym wyżarzaniu zerowa temperatura działa jak algorytm lokalny
start learning
PRAWDA
Algorytm Steepest zawsze znajdzie przynajmniej tak dobre rozwiązanie jak Greedy
start learning
FAŁSZ
Co się stanie jeśli prędkość uczenia sieci neuronowej będzie zbyt duża?
start learning
nie znajdzie minimum lokalnego
Sieć neuronowa może być zbudowana dla danych nominalnych
start learning
FAŁSZ
Steepest zawsze znajdzie lepsze rozwiązanie niż Greedy
start learning
FAŁSZ
Symulowane wyżarzanie zmienia się w Greedy przy zerowej temperaturze
start learning
FAŁSZ
Zadania P są trudniejsze niż NP
start learning
FAŁSZ

You must sign in to write a comment